数字农业平台以数字乡村为未来发展目标，利用视频直播溯源技术、DNA检测溯源技术、区块链防篡改溯源技术、物联网环境监测传感技术，大数据分析技术构建数字农业综合管理系统。达到农产品种植智能化、农事流程标准化、农产品追溯全流程化、物联网检测数据化、农产品检疫常态化、农业执法依据化、农产品监管大数据化、农场管理信息化的目的。保障广大人民群众餐桌的饮食安全，促进食品安全状况的稳步提升。
智慧农业物联网平台通过以农产品特性为核心依据，实现农产品F2C线上电商销售及线下销售；通过对园区智能化和信息化管理，实现了智慧农业构建；通过农业数据整合，实现了农业大数据可视化管理。
数字农业管理平台主要包含8大核心系统：
追溯系统
采用先进区块链、NDA检测等技术，为农产品建立“身份证”制度，实现生产环节（采集各地块播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，全生长周期高清图片等），加工环节（采集产品检测、加工、包装信息，全程追踪记录），运输环节（对接车辆监控设备，采集物流数据，实现配送运输可追溯），销售环节（一物一码防伪鉴真，并统计每件农产品扫码人数、地域分布，实时监控销售市场） 等质量安全关键环节全程可追溯。
土壤墒情监测
土壤墒情精准检测，异常情况快速报警，可实现全天候不间断检测，可自动采集土壤墒情实时数据。
智能虫情监测
虫情监测系统是一套害虫生态监测及预警系统。应用于农业林业牧场、蔬菜、茶叶、中药材、果园、检疫等领域，该系统可远程掌握田间虫害，无公害诱捕杀虫。
智能孢子检测仪
孢子检测系统集病菌孢子自动捕捉、自动识别、自动计算、自动存储等功能于一体，实现病菌孢子的连续动态监测。
灾情、苗青监测
通过对农田进行农业物联网传感器布局，方便管理人员对作物生长状况远程在线监控，也为以后利用获取生物信息提供了必需的基础条件。
气象环境监测
可以对空气温度、空气湿度、紫外线强度、太阳总辐射、虫情监测捕捉等进行监测。农业环境监测，通过现场的气象设备，实时的对农业场景内的进行加测。
水肥一体机系统
这个系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程中的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质。该系统广泛应用于大田、温室、果园等种植灌溉作业。
农业大数据分析展示系统
农业资源上报和信息系统，大数据展示及应用系统，大数据模型系统，大数据管理系统，大数据共享系统，通过对农业产业链条，涵盖农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域数据，并通过大屏展示出来。
基于物联网的精准农业监测系统可应用于大田、大棚，池塘等场所，可以提高工作效率，降低企业成本，促进农超对接。
